La transformación digital de los servicios sociales supone un reto para las administraciones públicas. Cada vez más se requiere una actualización y adaptación de las herramientas de IA y IoT, relacionadas con la prevención, tratamiento y evaluación de las adicciones.
Existen herramientas que incorporan el uso de big data que permite transmutar los servicios sociales, personalizándolos y haciéndolos más colaborativos, comunitarios y preventivos (Fantova, 2000). También coadyuva en la mejora de la calidad de vida de las personas y los servicios ofertados a la ciudadanía, así como en el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (9, 10, 11) de la Agenda 2030 (Naciones Unidas, 2015). La incorporación de chatbots permite automatizar tareas simples y repetitivas, ofreciendo una comunicación directa y una respuesta rápida a consultas simultáneas, orientando sus acciones y eliminando los cuellos de botella (Amiri & Karahanna, 2022). Social Bot es una herramienta inclusiva que facilita el acceso a la información a las personas con discapacidad.
Todo ello justifica la necesidad de comprobar si herramientas como Social Bot (Proyecto del Laboratorio de servicios sociales y la Cátedra del SPVSS 2019-2024), mejoran la interconexión con la ciudadanía y la gestión de las personas profesionales. Estas herramientas especializadas basadas en IA habilitan el acceso y la usabilidad de información sobre los servicios sociales, que contribuyen a la prevención, información e intervención sobre las adicciones. Así como la accesibilidad de las personas con discapacidad a la información.
Siguiendo este mismo enfoque, se ha llevado a cabo una revisión de la evidencia para identificar aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) y del Internet de las Cosas (IoT) directamente relacionadas con la prevención, el tratamiento y la evaluación de las adicciones, dirigidas a grupos vulnerables y, en particular, a personas con discapacidad.
Inteligencia Artificial: personas con discapacidad y adicciones
Official Name of Signatory
Delegation
Europe
Website of the Signatory
Name of the person presenting the Good Practice
Mª Raquel Agost Felip (UJI) /Vicente Traver Salcedo (UPV)
Position/Job Title of person presenting the Good Practice
Profesora Titular de Psicología Social / Catedrático de Universidad
Aim of the Good Practice
La buena práctica tiene como objetivo contribuir al conocimiento del sistema de protección social (servicios sociales) a través del desarrollo de una herramienta inteligente que proporcione información a la población general, agentes del sistema y que sea inclusiva.
Target Group of the Good Practice
Family Unit, Women, Older Person / Disabilities, Other
Annual Monitoring Report
2026
Implementation period
2026-2028
Consistency over time
El proyecto mantiene su consistencia a lo largo del tiempo por tratarse de una buena práctica desarrollada participativamente con agentes del sistema y cuenta con el apoyo de entidades públicas (Generalitat Valenciana. Red de Cátedras del Sistema Público Valenciano de Servicios Sociales).
Evaluation of the Good Practice
La evaluación del proyecto se basa en el análisis del impacto de la información de las personas usuarias y agentes del sistema.
Key stakeholders and partnerships
Governments (national, regional, local), Public administration, Social protection system, Business (employers), NGOs
Link for more information
Future Goal 1
Replicar la buena práctica territorios de otras regiones de España y países ELISAN.